特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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星舰第四次试飞成功：人类航天新纪元的开端

美国德克萨斯州博卡奇卡，2024年6月6日 - 今天凌晨，美国太空探索技术公司（SpaceX）成功完成了星舰SN16的第四次试飞任务，这也是星舰首次实现海上软着陆。此次试飞的圆满成功，标志着人类航天事业迈入了新纪元，为星舰的商业化应用奠定了坚实基础。

星舰是SpaceX研发的一款可重复使用的运载火箭系统，由超重助推器和星舰飞船组成。该系统旨在大幅降低太空旅行的成本，使人类能够更轻松地进入太空，并最终实现火星移民。

此次试飞任务中，SN16火箭搭载星舰飞船从博卡奇卡发射升空，成功进入预定轨道。随后，星舰飞船与火箭助推器分离，并在大西洋上空进行了一系列机动操作，最终精准降落在预定海域。

星舰第四次试飞的成功，具有以下重要意义：

• 证明了星舰系统的可行性和可靠性。 此次试飞首次实现了星舰的完整回收，表明星舰系统具有可重复使用的能力，能够大幅降低太空运输成本。
• 为星舰的商业化应用奠定了基础。 星舰的成功，为商业太空旅行和火星探测提供了新的可能性。未来，星舰将能够运送宇航员和货物往返于地球和太空，并为人类探索火星提供重要的交通工具。
• 开启了人类航天事业的新篇章。 星舰的成功，标志着人类航天技术取得了重大突破，为未来更深远的太空探索奠定了基础。

SpaceX创始人兼首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体上表示，星舰第四次试飞的成功是“人类历史上一个巨大的成就”。他预计，星舰将能够在未来几年内实现商业化运营。

星舰的成功，不仅是SpaceX的胜利，也是人类航天事业的重大飞跃。它为人类探索太空提供了新的可能性，并将开启人类航天事业的新篇章。

以下是新闻稿的扩充部分：

• 在星舰第四次试飞任务中，SpaceX首次使用了新的着陆腿设计，该设计能够更好地吸收着陆时的冲击力，并使星舰在着陆时更加稳定。
• 星舰飞船内部还搭载了一些实验性载荷，包括一台用于测试星舰通信系统的激光终端机，以及一个用于测试星舰生命维持系统的微型温室。
• 星舰第四次试飞的成功，得到了全球航天界的广泛关注。许多专家认为，星舰将是未来太空旅行的主力军，并将对人类的未来产生深远的影响。

以下是新标题的建议：

• 星舰第四次试飞成功：人类航天新纪元的开端
• 星舰：点燃人类火星移民梦想的火箭
• SpaceX星舰：重塑太空旅行的未来

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